THÉMATIQUE : SCIENCES DES DONNÉES ET MANAGEMENT
Big Data - Data Science - Data management
Diplôme d'établissement - Spécialisation Sciences des données (SDD)
L’essor considérable du recours au numérique a placé les données au cœur de nombreux processus agricoles et agroalimentaires tels que :
- L’automatisation des mesures par imagerie ou spectrométrie des rendements agricoles.
- L’analyse des propriétés des aliments à l’échelle moléculaire.
- L’usage d’outils de géo-localisation ou de captation des mouvements animaliers.
- L’adaptation aux évolutions des modes de consommation grâce aux croisements de données.
- Les études consommateurs ou analyse sensorielle.
La capacité à gérer, analyser, valoriser d’importants volumes de données, souvent hétérogènes (big data) est devenue un enjeu majeur dans les domaines de l’agronomie et de l’industrie agro-alimentaire, qui nécessite des compétences en informatique, mathématiques et statistiques.
Session(s)
Date à définir
Ingénierie de la mesure et modélisation IRT (Théorie de Réponse aux Items) pour la décision stratégique
Cette formation permet aux participants de transformer des mesures subjectives (échelles de Likert) en leviers de décision stratégiques, en évitant les écueils de la "moyenne" et en garantissant la qualité de l'instrument de mesure (Garbage In, Garbage Out).
Session(s)
Du au
Géomatique
Management et stratégie d'entreprise
Ingénierie de la mesure et modélisation IRT (Théorie de Réponse aux Items) pour la décision stratégique
Cette formation permet aux participants de transformer des mesures subjectives (échelles de Likert) en leviers de décision stratégiques, en évitant les écueils de la "moyenne" et en garantissant la qualité de l'instrument de mesure (Garbage In, Garbage Out).
Session(s)
Du au