Diplôme d'établissement - Spécialisation Sciences des données

Contexte

L’essor considérable du recours au numérique a placé les données au cœur de nombreux processus agricoles et agroalimentaires tels que :
- L’automatisation des mesures par imagerie ou spectrométrie des rendements agricoles.
- L’analyse des propriétés des aliments à l’échelle moléculaire.
- L’usage d’outils de géo-localisation ou de captation des mouvements animaliers.
- L’adaptation aux évolutions des modes de consommation grâce aux croisements de données.
- Les études consommateurs ou analyse sensorielle.

La capacité à gérer, analyser, valoriser d’importants volumes de données, souvent hétérogènes (big data) est devenue un enjeu majeur dans les domaines de l’agronomie et de l’industrie agro-alimentaire, qui nécessite des compétences en informatique, mathématiques et statistiques.

Objectifs

- Analyser des données pour accompagner la prise de décision et en évaluer l’impact.
- Concevoir et évaluer des projets interdisciplinaires intégrant la valorisation de données.
- Mettre en œuvre des outils d’aide à la décision fondés sur une analyse de l’adéquation des données disponibles aux besoins.

Programme

• Réduction de la complexité (50h) : 
· Analyse factorielle
· Visualisation de données massives et hétérogènes

• Statistiques pour données biologiques (66h) 
· Données expérimentales
· Apprentissage de données biologiques
· Statistique bayésienne (écologie) OU Sensométrie

• Apprentissage statistique (39h)
· Classification non supervisée
· Machine learning

• Programmation scientifique (43h)
· Computer Science for Big Data
· Analyse de données massives sous R

• Projet professionnalisant (300h)
• Anglais (24h)
• Stage (6 mois)

Modalités d'évaluation :
- Projets courts ou devoirs sur table pour chaque module.
- Restitution orale pour le projet professionnalisant.

Pour plus de renseignements : https://math.institut-agro-rennes-angers.fr/fr/specialisation-dingenieur-sciences-des-donnees

La décision d'admission à cette formation sera effectuée par le responsable pédagogique et le service formation continue.

A noter, coût de la formation :
- 2 500 € pour les étudiants en poursuite d’étude, pour les particuliers sans financement,
- 5 000 € pour tout autre demandeur.

Responsable(s)

François Husson

Public concerné

Public adulte en reconversion ou non, souhaitant valider un niveau bac +5
Jeune diplômé de niveau master 2 souhaitant effectuer une 2ème spécialisation

Pré-requis

Niveau de formation en statistique et informatique (méthodes de base de régression, analyse de variance, langage informatique R et/ou Python). Idéalement, avoir suivi le MOOC "Analyse de données" et obtenu la certification liée à ce module.

Durée

260.0 jour(s) 522 heure(s)

Informations particulières

Formation organisée sur une période de 12 mois : cours de septembre à février, suivi d'un stage de mars à août.

Session(s)