Diplôme d'établissement spécialisation Sciences des données

Contexte

L’essor considérable du recours au numérique a placé les données au cœur de nombreux processus agricoles et agroalimentaires tels que :
- L’automatisation des mesures par imagerie ou spectrométrie des rendements agricoles.
- L’analyse des propriétés des aliments à l’échelle moléculaire.
- L’usage d’outils de géo-localisation ou de captation des mouvements animaliers.
- L’adaptation aux évolutions des modes de consommation grâce aux croisements de données.
- Les études consommateurs ou analyse sensorielle.

La capacité à gérer, analyser, valoriser d’importants volumes de données, souvent hétérogènes (big data) est devenue un enjeu majeur dans les domaines de l’agronomie et de l’industrie agro-alimentaire, qui nécessite des compétences en informatique, mathématiques et statistiques.

Objectifs

- Analyser des données pour accompagner la prise de décision et
en évaluer l’impact.
- Concevoir et évaluer des projets interdisciplinaires intégrant
la valorisation de données.
- Mettre en œuvre des outils d’aide à la décision fondés sur une analyse de l’adéquation des données disponibles aux besoins.

Programme

•Réduction de la complexité (44h)
•Statistiques pour données biologiques (66h)
•Apprentissage statistique (42h)
•Programmation scientifique (39h)
•Projet professionnalisant (240h)
•Anglais (24h)
•Stage (6 mois)

Modalités d'évaluation :
- Projets courts ou devoirs sur table pour chaque module.
- Restitution orale pour le projet professionnalisant.

Pour plus de renseignements : https://math.institut-agro-rennes-angers.fr/fr/specialisation-dingenieur-sciences-des-donnees


La décision d'admission à cette formation sera effectuée par le responsable pédagogique et le service formation continue.

A noter, coût de la formation :
- 2 500 € pour les étudiants en poursuite d’étude, pour les particuliers sans financement,
- 5 000 € pour tout autre demandeur.

Responsable(s)

François Husson

Public concerné

Public adulte en reconversion ou non, souhaitant valider un niveau bac +5
Jeune diplômé de niveau master 2 souhaitant effectuer une 2ème spécialisation

Pré-requis

Niveau de formation en statistique et informatique (méthodes de base de régression, analyse de variance, langage informatique R et/ou Python). Idéalement, avoir suivi le MOOC "Analyse de données" et obtenu la certification liée à ce module.

Durée

260.0 jour(s) 455 heure(s)

Informations particulières

Formation organisée sur une période de 12 mois : cours de septembre à février, suivi d'un stage de mars à août.

Session(s)