Analyse de données multidimensionnelles avec R

Contexte

Dans l'analyse de données numériques, qu'elles proviennent d'enquêtes ou d'expérimentations, le recours à la statistique est indispensable. Les méthodes de l'analyse des données (on dit aussi « statistique exploratoire multidimensionnelle »), jouent un rôle important car elles permettent de visualiser des données volumineuses (des dizaines voire des centaines de variables). Cette formation est centrée sur les méthodes les plus courantes (ACP, ACM, CAH), depuis la conception du traitement, la gestion des données manquantes, la mise en oeuvre informatique jusqu'à l'interprétation des résultats. La mise en oeuvre de ces méthodes sera faite à l'aide du package R FactoMineR.

Objectifs

Rendre les participants autonomes dans la mise en oeuvre des méthodes de base de l'analyse des données (choix des méthodes, gestion des données manquantes, obtention des résultats, construction de graphiques mis en forme, interprétation)

Programme

Analyse en composantes principales (ACP)

Analyse des correspondances multiples (ACM)

Classification ascendante hiérarchique (CAH)

Gestion de données manquantes pour les méthodes d'analyse de données





(Formation pouvant être dispensée en visio-conférence si demandé)

Responsable(s)

François HUSSON

Public concerné

Technicien et ingénieur confronté à l'analyse de tableaux de données

Durée

2.0 jour(s) 14 heure(s)

Informations particulières

La mise en oeuvre sera faite en salle informatique ; il est intéressant pour les participants d'utiliser leur propre micro-ordinateur pour conserver la trace des TP

Session(s)